Deadlock Dev verwendet ChatGPT, um beim Matchmaking-Code zu helfen

Valves neuer Helden-Shooting-MOBA „Deadlock“ versprach vor einem Monat, das Matching-System zu verbessern, und ein Entwickler gab kürzlich bekannt, dass er mithilfe des KI-Chatbots ChatGPT den perfekten Algorithmus gefunden hat.

ChatGPT hilft „Deadlock“, das Matching-System zu erneuern

Kritik der Spieler am MMR-Matching-System in „Deadlock“

Der Ventilingenieur Fletcher Dunn hat eine Reihe von Beiträgen auf Twitter (jetzt X) geteilt, in denen er den Entdeckungsprozess des neuen Matching-Algorithmus von Deadlock enthüllt. Er sagte, der neue Algorithmus sei durch Gespräche mit ChatGPT gefunden worden – das Unternehmen habe den ungarischen Algorithmus empfohlen. „Vor ein paar Tagen haben wir die Matchmaking-Heldenauswahl von Deadlock auf den ungarischen Algorithmus umgestellt. Ich habe festgestellt, dass es ChatGPT verwendet“, teilte Dunn einen Screenshot seiner Unterhaltung mit ChatGPT mit, in dem ChatGPT den ungarischen Algorithmus empfahl.

Im Deadlock Reddit-Forum ist es leicht, negative Kommentare von Spielern zum früheren MMR-Matching-System des Spiels zu finden. „Mir ist aufgefallen, dass ich umso bessere Gegner begegne, je mehr Spiele ich spiele. Aber ich hatte noch nie Mitspieler, die genauso gut oder besser waren“, kommentierte ein Spieler, während andere ebenfalls ihre Unzufriedenheit mit dem Matchmaking-System zum Ausdruck brachten. Ein anderer Spieler schrieb: „Ich weiß, dass dies eine Testphase ist, aber es wäre schön, zumindest zu sehen, wie viele Spiele die Spieler gespielt haben. Es fühlt sich an, als ob meine Teamkollegen alle das erste/zweite Spiel spielen, während die Gegner sehr geschickt sind.“ Fühlt sich sehr gut an.“

(c) r/DeadlockTheGame Das Deadlock-Team hat angesichts der Kritik der Spieler schnell gehandelt. Letzten Monat teilte ein Entwickler den Spielern auf dem Discord-Server des Spiels mit: „Das heldenbasierte MMR-System funktioniert derzeit nicht sehr gut. Es wird noch effektiver sein, sobald wir die laufende vollständige Neufassung des [Matchmaking-]Systems abgeschlossen haben.“ Laut Dunn haben sie mithilfe generativer KI den am besten geeigneten Matching-Algorithmus gefunden.

„ChatGPT hat für mich einen wichtigen Meilenstein erreicht: Ich führe einen Tab in Chrome nur dafür und halte ihn immer geöffnet“, teilte Dunn in einem anderen Tweet mit. Der Valve-Ingenieur hat keinen Hehl aus der Bequemlichkeit gemacht, die ChatGPT ihm gebracht hat, und sagte kürzlich: „Ich werde weiterhin meine ChatGPT-Erfolgsgeschichten veröffentlichen, weil mich diese Sache immer wieder in Erstaunen versetzt und ich denke, dass einige skeptische Leute das nicht verstehen.“ mächtig ist das Werkzeug.“

Während Dunn den Erfolg feierte, räumte er auch ein, dass die Einfachheit und Geschwindigkeit des Einsatzes generativer KI Vor- und Nachteile hat. „Ich bin ein wenig zwiespältig, weil es oft ersetzt, anderen Leuten Fragen zu stellen oder zumindest in einer virtuellen Denkfabrik zu twittern. Ich denke, das ist eine gute Sache (Punkt?), aber es ist nur eine weitere Art und Weise, wie Computer die menschliche Interaktion ersetzen“, sagt er geteilt. Unterdessen antwortete ein Social-Media-Nutzer: „Ich denke, der Verdacht kommt von einigen Firmenleuten, die das Narrativ verbreiten wollen, dass KI Programmierer ersetzen wird.“

Algorithmen helfen dabei, Datensätze basierend auf einer Reihe von Parametern, Regeln, Anweisungen und/oder Bedingungen zu sortieren. Das häufigste Beispiel ist die Suche nach Informationen bei Google, bei der die Suchmaschine Suchergebnisseiten basierend auf Ihren Eingaben in das Suchfeld zurückgibt. Die Art und Weise, wie dieser Algorithmus in einem Spiel funktioniert (an dem mindestens zwei Parteien beteiligt sind, beispielsweise A und B), besteht darin, dass er nur die Vorlieben von A berücksichtigt und A dabei hilft, sich mit den am besten geeigneten Teamkollegen und/oder Gegnern zusammenzutun. Dunn suchte bei ChatGPT nach dem am besten geeigneten Algorithmus, „bei dem nur eine Partei eine Präferenz hat“, der bestimmte Probleme lösen und die optimale oder am besten geeignete „Übereinstimmung“ im Matching-Setup beider Parteien finden kann.

Trotzdem waren einige Fans immer noch unzufrieden mit der Leistung von Deadlock und äußerten sich deutlich verärgert. „Das erklärt den plötzlichen Anstieg der Beschwerden über das Matchmaking-System in letzter Zeit. Es war in letzter Zeit schrecklich. Gib dir die Schuld, dass du auf ChatGPT herumgespielt hast“, schrieb ein Fan als Antwort auf Dunns Tweet, während ein anderer ihm sagte: „Geh an die Arbeit und hör auf, Screenshots von zu posten.“ ChatGPT auf Twitter, du schamloser Kerl, ein Millionärsunternehmen kann kein Beta-Spiel in einem Jahr reparieren.“

In der Zwischenzeit glaubt Game8, dass Valve einige erstaunliche Dinge für die bevorstehende Veröffentlichung von Deadlock vorbereitet. Unter dem folgenden Link können Sie mehr über unsere Gedanken zum Spiel und seiner Beta lesen!