Nhà sản xuất Atlus Kazushi Wada đã một lần nữa giải quyết sự đầu cơ đang diễn ra xung quanh việc đưa nhân vật nữ (FEMC) yêu quý từ Persona 3 di động trong Persona 3 tải lại. Đi sâu hơn vào những hiểu biết của Wada để hiểu lý do tại sao nhân vật yêu thích của người hâm mộ này có thể không đưa nó vào bản làm lại.
Không có FEMC cho Persona 3 tải lại
Thêm kotone/minako sẽ quá tốn kém và tốn thời gian
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây được PC Gamer nhấn mạnh, nhà sản xuất Kazushi Wada đã chia sẻ rằng nhóm tại Atlus thực sự đã suy ngẫm bao gồm cả nhân vật nữ từ Persona 3 di động, được gọi là Kotone Shiomi/Minako Arisato, trong DLC sau khi ra mắt cho Persona 3, có tiêu đề AIGIS - câu trả lời. Tuy nhiên, do sự phát triển đáng kể và hạn chế về ngân sách, ý tưởng này cuối cùng đã bị gác lại.
Persona 3 Reload, một bản làm lại đầy đủ của JRPG mang tính biểu tượng năm 2006, đã được phát hành vào tháng 2 năm nay. Trong khi nó mang lại nhiều tính năng và cơ học ấp ủ, sự vắng mặt đáng chú ý của Kotone/Minako khiến nhiều người hâm mộ thất vọng. Mặc dù có sự hỗ trợ về giọng hát từ cộng đồng, Wada tuyên bố chắc chắn rằng việc tích hợp FEMC chỉ đơn giản là không khả thi.
"Chúng tôi càng thảo luận về nó, nó càng trở nên khó xảy ra", Wada giải thích. "Thời gian phát triển và chi phí sẽ không thể quản lý được." Anh ta tiếp tục xây dựng rằng ngay cả khi xem xét việc bổ sung của cô thông qua DLC cũng không thể trong cửa sổ phát hành hiện tại để tải lại persona 3. "Tôi thực sự xin lỗi tất cả những người hâm mộ đang giữ hy vọng, nhưng điều đó có thể sẽ không bao giờ xảy ra", ông nói thêm.
FEMC từ Persona 3 Portable, được biết đến với cốt truyện và sự hấp dẫn độc đáo của cô, đã khiến nhiều người hâm mộ dự đoán sự đưa vào persona 3 của cô, cho dù là khi ra mắt hay thông qua nội dung sau phát hành. Tuy nhiên, những tuyên bố gần đây của WADA đã nói rõ rằng điều này rất khó xảy ra. Trong một cuộc phỏng vấn trước đây với Famitsu, Wada đã gợi ý về những thách thức liên quan, nói: "Đối với một nhân vật nữ, tôi xin lỗi khi nói rằng không may, không có khả năng. Thời gian phát triển và chi phí sẽ dài hơn nhiều lần so với tập AIGIS, và những rào cản sẽ quá cao."
