อย่างไรก็ตามมันยังคงถูกกว่าคู่แข่ง
Chatbot ใหม่จาก Deepseek ทักทายฉันด้วยการแนะนำที่น่าสนใจ:
สวัสดีฉันถูกสร้างขึ้นเพื่อให้คุณสามารถถามอะไรก็ได้และรับคำตอบที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ
วันนี้ปัญญาประดิษฐ์ของ Deepseek ได้กลายเป็นผู้เล่นที่น่าเกรงขามในตลาดแม้จะทำให้ราคาหุ้นที่สำคัญที่สุดของ Nvidia ลดลง
รูปภาพ: Ensigame.com
สิ่งที่ทำให้โมเดลนี้แตกต่างคือสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมและวิธีการฝึกอบรม Deepseek ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยหลายอย่าง:
การทำนายแบบมัลติเทน (MTP): แทนที่จะทำนายคำทีละคำโดยแบบจำลองคาดการณ์หลายคำพร้อมกันโดยการวิเคราะห์ส่วนต่าง ๆ ของประโยค วิธีการนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญ
ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE): สถาปัตยกรรมนี้ใช้เครือข่ายประสาทหลายแห่งเพื่อประมวลผลข้อมูลอินพุต เทคโนโลยีเร่งการฝึกอบรม AI และปรับปรุงประสิทธิภาพ ใน Deepseek V3 มีการใช้เครือข่ายประสาท 256 เครือข่ายโดยมีการเปิดใช้งานแปดรายการสำหรับงานการประมวลผลโทเค็นแต่ละครั้ง
ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA): กลไกนี้ช่วยให้ความสำคัญกับส่วนที่สำคัญที่สุดของประโยค MLA สกัดรายละเอียดที่สำคัญจากชิ้นส่วนข้อความซ้ำ ๆ มากกว่าเพียงครั้งเดียวลดโอกาสที่จะขาดข้อมูลที่สำคัญ สิ่งนี้ช่วยให้ AI สามารถจับภาพความแตกต่างที่สำคัญในข้อมูลอินพุตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเริ่มต้นการเริ่มต้นของจีนที่โดดเด่นในการเรียกร้องให้มีการพัฒนาแบบจำลอง AI ที่มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดโดยระบุว่าพวกเขาใช้จ่ายเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทที่ทรงพลัง Deepseek V3 และใช้โปรเซสเซอร์กราฟิกเพียง 2048
รูปภาพ: Ensigame.com
อย่างไรก็ตามนักวิเคราะห์จาก semianalysis ได้เปิดเผยว่า Deepseek ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณขนาดใหญ่ซึ่งประกอบด้วย GPU Nvidia Hopper ประมาณ 50,000 Nvidia ซึ่งรวมถึง 10,000 H800 หน่วย, H100s ขั้นสูง 10,000 และแบตช์เพิ่มเติมของ H20 GPU ทรัพยากรเหล่านี้มีการกระจายไปทั่วศูนย์ข้อมูลหลายแห่งและใช้สำหรับการฝึกอบรม AI การวิจัยและการสร้างแบบจำลองทางการเงิน
การลงทุนทั้งหมดของ บริษัท ในเซิร์ฟเวอร์มีมูลค่าประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์โดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอยู่ที่ 944 ล้านดอลลาร์
Deepseek เป็น บริษัท ในเครือของกองทุนป้องกันความเสี่ยงของจีนซึ่งหมุนตัวออกจากการเริ่มต้นเป็นแผนกแยกต่างหากที่มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี AI ในปี 2566 ซึ่งแตกต่างจากผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นส่วนใหญ่ที่ให้เช่าพลังการคำนวณจากผู้ให้บริการคลาวด์ Deepseek เป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลของตัวเอง บริษัท ยังคงได้รับเงินสนับสนุนตนเองซึ่งส่งผลกระทบในเชิงบวกต่อความยืดหยุ่นและความเร็วในการตัดสินใจ
รูปภาพ: Ensigame.com
นอกจากนี้นักวิจัยบางคนที่ Deepseek ได้รับมากกว่า $ 1.3 ล้านต่อปีดึงดูดความสามารถระดับสูงจากมหาวิทยาลัยจีนชั้นนำ (บริษัท ไม่ได้จ้างผู้เชี่ยวชาญต่างประเทศ)
แม้จะมีปัจจัยเหล่านี้การเรียกร้องล่าสุดของ Deepseek ในการฝึกอบรมรูปแบบล่าสุดในราคาเพียง $ 6 ล้านดูเหมือนจะไม่สมจริง ตัวเลขนี้หมายถึงค่าใช้จ่ายของการใช้ GPU ในระหว่างการฝึกอบรมก่อนและไม่ได้บัญชีสำหรับค่าใช้จ่ายในการวิจัยการปรับแต่งแบบจำลองการประมวลผลข้อมูลหรือต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานโดยรวม
นับตั้งแต่ก่อตั้งขึ้น Deepseek ได้ลงทุนกว่า 500 ล้านดอลลาร์ในการพัฒนา AI อย่างไรก็ตามแตกต่างจาก บริษัท ขนาดใหญ่ที่เป็นภาระโดยระบบราชการโครงสร้างขนาดกะทัดรัดของ Deepseek ช่วยให้สามารถใช้นวัตกรรม AI ได้อย่างแข็งขันและมีประสิทธิภาพ
รูปภาพ: Ensigame.com
ตัวอย่างของ Deepseek แสดงให้เห็นว่า บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีสามารถแข่งขันกับผู้นำอุตสาหกรรมได้ อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญเน้นว่าความสำเร็จของ บริษัท ส่วนใหญ่เกิดจากการลงทุนหลายพันล้านครั้งการพัฒนาทางเทคนิคและทีมที่แข็งแกร่งในขณะที่อ้างว่าเกี่ยวกับ "งบประมาณปฏิวัติ" สำหรับการพัฒนาแบบจำลอง AI นั้นค่อนข้างเกินจริง
ถึงกระนั้นค่าใช้จ่ายของคู่แข่งยังคงสูงขึ้นอย่างมาก ตัวอย่างเช่นเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมแบบจำลอง: Deepseek ใช้จ่าย $ 5 ล้านใน R1 ในขณะที่ CHATGPT4O มีราคา $ 100 ล้าน
